有桿抽油系統的供排調問題是影響系統效率和油井潛能的根本問題，但以目前通用的技術裝備水平，從設計到現場管理的各環節都很難解決。有桿泵智能控制系統針對該問題，整合了信息、自動化、智能化技術，建立了動液面回波的識別模型與計算方法以及配套的計算控制軟件，對包括油井動液面、示功圖在內的運行參數進行實時監測；對抽汲強度進行實時控制，從而解決抽油系統供排調問題。經現場試驗，該技術實現了預期目標，在提高系統效率，延長檢泵周期，節約電能等方面都有很好效果，是有桿采油系統優化技術的新發展。
我國有10萬多口油井，其中有80%的油井采用有桿抽油工藝，有桿抽油系統的供排調問題是影響系統效率和油井潛能的根本問題，但以目前通用的技術裝備水平，從設計到現場管理的各環節都很難解決。優化設計包括兩類內容：一是新油井的優化設計，即根據地質部門的預產以及油田長期開發的需要，合理的選擇最佳的機、桿、泵組合，并確定抽汲參數；二是老油井抽汲參數優選[1]。在設計過程中，油井配產是重要的約束條件，由于抽汲參數是不連續的，很難做到設計排量恰好等于油井配產，礦場應用中一般使設計排量稍大于油井配產。同時新油井配產也是根據油藏各方面條件給出的期望值，與油井實際產量存在一定差距，有時還可能很大。上述兩方面因素的存在使抽油系統在設計階段已經出現供排不?調的可能性。
隨著油藏開發的不斷進行，油井產能受到地質特征、油藏管理、采油工程、生產維護等多方面影響，從較長的時期看是一個動態的變量。當油層的供液量發生變化時，就需要對老油井抽汲參數優選，否則，當供液不足時，就會出現空抽現象、使能耗增高。當供液充足時，抽汲強度偏低，就會限制油井的產液量。油井的動液面參數直接反映了地層的供液情況及井下供排關系，是進行采油工藝適應性評價和優化的關鍵數據之一。目前，受自動化水平和人員成本等多方面因素的限制，國內油田的慣例是按月測試示功圖和動液面，綜和其它技術數據，確定理論運行參數（如：沖次、轉速、排量等），由于數據錄取、分析、調整的階段性，使優化調整表現為事后控制，失去最佳時機；由于現有技術裝備水平限制，無論沖程還是沖次的調節都不連續，很難達到理論要求；同時受人為因素的影響，在實際工作中常常出現調參不及時、運行參數不合理的現象，既耗費了人力，也不能達到最佳效果。總而言之，目前的技術手段很難實現有桿泵系統的供排調。長期以來，該問題受到石油界廣泛關注。
有桿泵智能控制系統就是針對上述問題研制開發的。智能控制技術包括兩個實時概念：①實時監測，即采集井下動液面數據和/或示功圖的能力；②實時控制，即通過自動執行機構控制抽汲強度的能力。
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